课工场肖睿:深化产教融合+新工科建设 助力高校AI人才培养
张欢 | 2019-07-12 17:35:56  272 浏览

7月6日,2019年北京大学Ed.D论坛在北京大学教育学院召开,以“面向未来的智慧教育:转型、发展与蝶变”为主题,论坛邀请到多位北京大学教育博士出席活动。2012届北京大学Ed.D、课工场创始人肖睿受邀出席论坛,并发表“人工智能教育:技术、产业、人才、本科专业建设”主题演讲,以一名教育博士的身份,结合多年经验畅谈人工智能高校人才培养模式,与在场嘉宾们畅想人工智能教育未来。


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北京大学教育学院 肖睿演讲主题


▍高校AI人才培养要重视专业课程教学

时下,人工智能已经成为继大数据、云计算和物联网之后的又一颠覆性IT技术,许多国家已经把发展人工智能置于战略地位。随着相关产业的发展,人工智能技术正加快运用到各个传统行业中,国内外巨头纷纷布局,该领域人才也愈显紧缺,相关调查显示,我国人工智能人才缺口达超过百万,巨大的人才缺口催促国内人工智能教育提速,也为人工智能教育带来了发展契机。


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课工场创始人、总经理肖睿博士


作为一名亲历了近20年来人工智能发展历程的人,肖睿博士对人工智能认识深刻。他认为,当前火热的人工智能教育主要分为三类:一是“AI+”教育,即AI赋能人工教育,以提高教育效率,促进公平;二是人工智能知识普及,包括青少年AI知识、成人AI工具使用知识普及;三是人工智能人才培养,主要分为企业培养和高校培养。


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肖睿对人工智能的认识


在谈到高校人工智能人才培养时,肖睿从高校教书育人的功能出发,聚焦人工智能专业课教学,他认为:“任何一个教学课程体系的设计,无外乎解决两个核心问题,一个是学什么,一个是怎么学。人工智能人才培养也是如此。”


▍软件2.0时代,AI是一种数据智能

人工智能专业课应该学什么?肖睿博士从人工智能概念、人工智能产业现状,人工智能人才需求三个角度进行分析解读。


“当前取得突破的人工智能,主要是一种数据智能。”在肖睿看来,今天的人工智能主要是指基于大数据的深度神经网络系统,以及基于统计学习方法的机器学习技术。如当前人工智能的机器学习、深度学习、表示学习及人工神经网络等研究基础都是数据,都是通过数据获取软件的功能(知识)和性能提升,属于软件2.0。


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人工智能产业图谱


他从教育的角度解释:“人工智能正在向教育学习,教育是提高人的智能,人工智能是提高机器的智能,让机器也具备学习能力。” 当前,随着算法、算力和数据的巨大突破发展,人工智能已广泛应用于声音处理、计算机视觉、预警风控等多场景,可以预见,未来人工智能还将快速应用于更多场景。 


“基于数据的人工智能,在感知领域有超出人类的效率和质量。”肖睿直言。当然,受限于当前理论、数据不完备和安全等因素,人工智能还存在非常大的改进空间。而这需要大量的AI科学家、AI算法工程师及AI应用工程师一起合力推进。


▍产教融合+新工科,助力AI人才培养

此前,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,要求推进“新工科”建设,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学等学科专业教育的交叉融合,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,积极开展“新工科”建设和完善人工智能协同育人机制,到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业。


针对当前高校人工智能人才培养,肖睿表达了他作为一名IT和教育两栖人的观点:本科人工智能人才培养应重点着眼于算法工程师和应用工程师,研究生阶段则着眼于人工智能科学家培养。在他看来,人工智能人才最大的需求来自于企业,而企业需求最多的是应用工程师和算法工程师,科学家和算法研究者更多的流向高校和研究所。


基于此,他认为高校人工智能人才培养应该以市场需求为导向,深化产教融合校企合作,推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目,与企业一起强化学生的创新创业教育以及实践能力的培养。同时高校还应大胆创新,建立新工科人才培养体系和教育信息化体系,重建人工智能专业学科,实现学科间的有机组合,打造专业师资队伍,培养新一代具备互联网信息技术知识技能、拥有实践工作经验工程技术人才。


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课工场-更可靠的IT就业教育


深化产教融合校企合作,推动新工科建设,课工场加强与高校合作,联合政、校、行、企多元协同创新发展,搭建起一套成熟的“新工科+产教融合”人才培养模式。去年,课工场申报的师资培训和新工科建设项目通过教育部审批。今年,课工场深化与高校合作,作为赛事命题方,全程深度支持、参与“中国软件杯”全国大学生软件设计大赛。同时,课工场还利用在各高校建立的本地计算中心、产教融合创新基地以及产融基地六大平台,将“学校+企业+学生”结合起来,批量化培养符合产业发展需求的AI实战型人才,为中国的职业教育的发展拾柴添火!



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